第一步：下载logstash软件，
我这里用的是logstash-7.15.2. 各位自己百度搜一下，下载解压到自己目录里面
第二步：下载mysql的驱动，各位自己百度搜一下，名称如下，放到logstash目录下面：
mysql-connector-java-8.0.27.jar
第三步：进入目录config里面，找到配置文件 logstash-sample.conf，复制一份后填写相关的配置。
配置参考：
input{
stdin{}
jdbc{
#数据库连接地址
jdbc_connection_string=>"jdbc:mysql://193.112.XXX.XXX:XXX/XXXX?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone = GMT"
##数据库连接账号密码；
jdbc_user=>"root"
jdbc_password=>"XXXX"
##MySQL依赖包路径；
jdbc_driver_library=>"/Volumes/TF-songlin/down/logstash/mysql/mysql-connector-java-8.0.27.jar"
##thenameofthedriverclassformysql
#jdbc_driver_class=>"com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_driver_class=>"com.mysql.cj.jdbc.Driver"
##数据库重连尝试次数
connection_retry_attempts=>"3"
##判断数据库连接是否可用，默认false不开启
jdbc_validate_connection=>"true"
##数据库连接可用校验超时时间，默认3600S
jdbc_validation_timeout=>"3600"
##开启分页查询（默认false不开启）；
jdbc_paging_enabled=>"true"
##单次分页查询条数（默认100000,若字段较多且更新频率较高，建议调低此值）；
jdbc_page_size=>"1000"
##statement为查询数据sql，如果sql较复杂，建议配通过statement_filepath配置sql文件的存放路径；
##sql_last_value为内置的变量，存放上次查询结果中最后一条数据tracking_column的值，此处即为ModifyTime；
##执行SQL文件的路径
##statement_filepath=>"/Volumes/TF-songlin/down/logstash/mysql/jdbc.sql"
statement=>"select id,tag,siteid from qj_tag where id > :sql_last_value"
##是否将字段名转换为小写，默认true（如果有数据序列化、反序列化需求，建议改为false）；
lowercase_column_names=>false
##Valuecanbeanyof:fatal,error,warn,info,debug，默认info；
sql_log_level=>warn
##
##是否记录上次执行结果，true表示会将上次执行结果的tracking_column字段的值保存到last_run_metadata_path指定的文件中；
record_last_run=>true
##需要记录查询结果某字段的值时，此字段为true，否则默认tracking_column为timestamp的值；
use_column_value=>true
##需要记录的字段，用于增量同步，需是数据库字段
tracking_column=>"id"
##Valuecanbeanyof:numeric,timestamp，Defaultvalueis"numeric"
tracking_column_type=>numeric
##record_last_run上次数据存放位置；
last_run_metadata_path=>"/Volumes/TF-songlin/down/logstash/mysql/last_run_tag"
##是否清除last_run_metadata_path的记录，需要增量同步时此字段必须为false；
clean_run=>false
##
##同步频率(分时天月年)，默认每分钟同步一次；
#schedule=>"* * * * 1"
##索引类型
#type=>"_doc"
}
}
output{
elasticsearch{
hosts=>["https://XXXX-XXXX.XXXX.tencentelasticsearch.com:XXX"]
user=>XXX
password=>XXXXX
index=>"XXX_tag"
document_id=>"%{id}"
}
stdout{
codec=>json_lines
}
}第四步：启动logstash，开始导数据
命令：logstash目录/bin/logstash -f 配置文件位置
/Volumes/TF-songlin/down/logstash/bin/logstash -f /Volumes/TF-songlin/down/logstash/bin/mysql_xxx.conf
这样数据就同步好了，这是mack的同步，服务器端做同步是一样的操作，可以设置定时自动同步
